安装

要求:

• Python 3.10+ (建议使用aoaconda3来管理Python环境)
• System
  • Linux: glibc 2.28+ and Cuda 12.0+ (如果使用GPU)
  • Windows: WSL with Ubuntu 20.04+ and GEFORCE EXPERIENCE 535.104+ (如果使用GPU)
  • MacOS: M1/M2/M3 Mac with Xcode 15.0+

请创建一个干净的Python虚拟环境，以避免潜在冲突（推荐使用Anaconda3）。

安装软件包，请运行:

conda create -n qanything-python python=3.10
conda activate qanything-python
git clone -b qanything-python-v1.3.1 https://github.com/netease-youdao/QAnything.git
cd QAnything
pip install -e .

在Windows WSL或Linux环境下运行3B大模型（MiniChat-2-3B）要求显存>=10GB

bash scripts/run_for_3B_in_Linux_or_WSL.sh

在Windows WSL或Linux环境下运行7B大模型（自研Qwen-7B-QAnything）要求显存>=24GB

bash scripts/run_for_7B_in_Linux_or_WSL.sh

在Windows WSL或Linux环境下运行Openai API，仅使用CPU

在scripts/run_for_openai_api_with_cpu_in_Linux_or_WSL.sh中补充api-key等参数

bash scripts/run_for_openai_api_with_cpu_in_Linux_or_WSL.sh

在Windows WSL或Linux环境下运行Openai API，使用GPU

在scripts/run_for_openai_api_with_gpu_in_Linux_or_WSL.sh中补充api-key等参数

bash scripts/run_for_openai_api_with_gpu_in_Linux_or_WSL.sh

在M1Mac环境下使用Openai API

在scripts/run_for_openai_api_in_M1_mac.sh中补充api-key等参数

bash scripts/run_for_openai_api_in_M1_mac.sh

在M1Mac环境下使用4BLLM（Qwen1.5-4B-Chat-GGUF）

Mac上建议使用Openai API, Qwen 4B/7B模型效果不佳

bash scripts/run_for_4B_in_M1_mac.sh

在M1Mac环境下使用7BLLM（Qwen1.5-7B-Chat-GGUF）

Mac上建议使用Openai API, Qwen 4B/7B模型效果不佳

bash scripts/run_for_7B_in_M1_mac.sh

访问前端页面

在浏览器中打开http://127.0.0.1:8777/qanything/

或者打开http://{主机ip地址}:8777/qanything/

即可使用UI界面

注意末尾的斜杠不可省略，否则会出现404错误

API 文档

API.md

API访问示例

python scripts/new_knowledge_base.py  # print kb_id
python scripts/upload_files.py <kb_id> scripts/weixiaobao.jpg  # print file_id
python scripts/list_files.py <kb_id>  # print files status
python scripts/stream_file.py <kb_id> # print llm res